Abschlussarbeiten

Als Professor betreue ich gerne Bachelor- und Masterarbeiten. In der Regel können Sie mit einem selbstgewählten Thema aus meinem Fachgebiet zu mir kommen. Ihren Vorschlag können wir gemeinsam aufgreifen und zu einer Forschungsfrage für Ihre Abschlussarbeit formulieren.

Wenn Sie noch keine eigene Idee haben, können Ihnen die unten stehenden Vorschläge als Orientierung dienen. Gerne können wir im Gespräch die Themen weiterentwickeln.

(Bereits vergeben) Prompt-Engineering für UX Professionals im Human-Centered Design Prozess

Die Bachelorarbeit untersucht, wie Prompt-Engineering UX Professionals dabei unterstützen kann, den Human-Centered Design (HCD) Prozess effektiver und effizienter zu gestalten. Dabei wird analysiert, welche spezifischen Prompts in den verschiedenen Aktivitäten des HCD-Prozesses eingesetzt werden können und welche davon konsistente und reproduzierbare Ergebnisse liefern. Ein weiterer Fokus liegt auf der Frage, ob die Entwicklung eines Custom-GPT-Modells sinnvoll ist, um maßgeschneiderte Lösungen für den UX-Bereich zu bieten. Ziel der Arbeit ist es, Leitlinien für den effektiven und effizienten Einsatz von KI-gestütztem Prompt-Engineering im UX-Design zu entwickeln. Dies soll UX Professionals helfen, ihre Prozesse zu optimieren und letztlich bessere Nutzererfahrungen zu schaffen.

User Experience Questionnaire für Menschen mit eingeschränktem Sprachkentnissen

Forschungsfrage: Wie zuverlässig und verständlich ist die vereinfachte Version des UEQ für Jugendliche, und welche Verbesserungsmöglichkeiten ergeben sich aus den Ergebnissen einer breiter angelegten Validierungsstudie?

Beschreibung: Der User Experience Questionnaire (UEQ) wurde bereits in einer vereinfachten Version für Jugendliche angepasst (Link zum Paper), jedoch ist die empirische Validierung bisher begrenzt. In dieser Arbeit soll eine umfangreiche Validierungsstudie mit einer größeren und diverseren Stichprobe durchgeführt werden, um die Verständlichkeit und Aussagekraft der angepassten Items zu überprüfen. Ziel ist es, die Stabilität und Anwendbarkeit des vereinfachten UEQ in der Zielgruppe der Jugendlichen zu bestätigen und Verbesserungspotenziale aufzuzeigen.

Einsatz von Machine Learning im UX-Management

Forschungsfrage: Wie können Machine-Learning-Algorithmen das UX-Management unterstützen?

Beschreibung: Machine Learning bietet neue Möglichkeiten, große Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen. Diese Arbeit untersucht, wie solche Technologien im UX-Management eingesetzt werden können, z. B. zur Automatisierung von Feedbackprozessen oder zur Vorhersage von Nutzerverhalten.

Gamification von UX-Methoden

Forschungsfrage: Welche Vorteile bietet die Gamification von UX-Methoden für agile Teams?

Beschreibung: Gamification-Ansätze nutzen spielerische Elemente, um Motivation und Engagement zu steigern. Diese Arbeit entwickelt und evaluiert einen Gamification-Ansatz für UX-Methoden, um die Zusammenarbeit in agilen Teams zu fördern. Ziel ist es, die Effektivität und Akzeptanz zu steigern.